亞洲 Google 高薪職位令銀行大為擔憂

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亞洲 Google 高薪職位令銀行大為擔憂

如果您想加入亞洲銀行業,負責與機械學習相關的職位,科創實驗室可能會是不錯選擇。銀行會與初創公司合作,在這些實驗室中開發各類全新的技術產品。例如,花旗銀行的機械學習及其他新興技術相關職位,大部分都集中於新加坡。

然而,儘管近年來科創實驗室席捲全城 (匯豐、華僑銀行和渣打等銀行都有大力發展),但相關項目卻不一定會被其他業務所採納。始終不少技術仍被視作處於實驗階段。

相比之下,機械學習 (ML) 卻在新加坡的技術公司中佔據著重要地位。以 Google 為例,作為新加坡其中一間擴張規模最大的外資科技公司,同時亦是全球 ML 發展的龍頭企業,其求職網站目前仍在尋找 ML 方面的專才。

新加坡 Google 的機械學習相關職位主要負責開發公司核心產品的相關技術。如果您成功取得 Google Pay ML 軟件工程師空缺,便需要為該公司的龐大支付平台構建新的 ML 模型、數據管道、相關功能和指標。

新加坡的另一個 ML 工程空缺則需要負責建立「用於健康和保健的裝置機械學習模型」。Google 剛於星期五以 21 億美元成功收購健康數據追蹤公司 Fitbit,令這個職位的吸引力進一步上升,而相關交易亦令 Google 對健康領域的承諾得以兌現。

Google 的新加坡辦事處亦有招聘 ML 專家,負責與合作夥伴工程團隊一同管理 TensorFlow 這個專用的 API 系統,以助第三方開發人員在 Google 的平台上構建應用程式。TensorFlow「開發者關係」負責人目前亦有空缺,相關應徵者須具備「以 Google API 或類似工具」部署機械學習解決方案的經驗。同時,您亦需要具備溝通技巧,您必須「喜歡與開發人員聯絡,並在會議平台、用戶群組、博客和新聞媒體上就最先進的技術作公開演說」。

那麼,這些 Google 的機械學習相關職位又有甚麼特別呢? 除了要加入 Google 絕非易事之外 (應徵比例顯示,想入讀哈佛大學還比較容易),而部分 ML 職位的要求門檻亦相當高。

例如,在銀行業中博士學位並非必要條件,但 Google 目前全要負責健康方面工作的 ML 軟件工程職位空缺,則表示擁有博士學位屬於「最低要求」。雖然不算特別高級的職位,但亦需要五年的 ML 經驗。

Google 是否會從銀行業挖角以填補目前的新加坡機械學習空缺還有待觀察,但當地的銀行科創實驗室應該會較難長期留住最出色的 ML 專家。就技術而言,Google ML 職位的吸引力可能一般,但薪酬卻相對較高。據 Glassdoor 及招聘機構所提供的數據顯示,新加坡 Google 中級軟件工程師的基本年薪約為 19.5 萬新加破元,而銀行 VP 開發人員的基本年薪則約為 13.4 萬新加破元

Image credit: Ingus Kruklitis, Getty

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