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Voici les 43 meilleures sociétés big data où travailler, d’après J.P. Morgan

Top big data companies

Il y a deux décennies, les datas semblaient limitées. Il y avait des données macroéconomiques, comme les chiffres du PIB et des données microéconomiques, comme des rapports d’entreprises. Si vous étiez à l’avant-garde, vous pourriez même avoir fait du trading avec des données… météorologiques.

Aujourd’hui, tout a changé. Les datas ont littéralement explosé. Comme l’explique le rapport sur le machine learning de J.P. Morgan, les sources de données se sont multipliées de façon exponentielle. Les données peuvent être générées par des individus (messages de médias sociaux, tendances de recherche sur Internet…), par processus métier (données complètes d’entreprise, transactions commerciales, données de cartes de crédit, données de carnet de commandes) ou par des capteurs (ex : caméras qui suivent les habitudes d’achats).

Ces nouvelles sources de données “génération alpha” sont devenues une source importante d’avantage compétitif pour les investisseurs. J.P. Morgan prédit que les analystes et les gestionnaires de portefeuille qui n’ont pas accès à ces sources de données seront sur le banc de touche.

Certes, toutes les nouvelles données ne sont pas utilisées par les banques, hedge funds et autres établissements financiers, mais beaucoup le sont. JPM estime que les sociétés financières représentent environ 15% des 130 milliards de dollars de dépenses effectuées dans le big data. La banque s’attend à ce que le marché dans son ensemble atteigne plus de 200 milliards de dollars d’ici 2020.

Si vous souhaitez travailler dans le big data, encore vous faut-il connaître les sociétés leaders dans cette industrie en plein essor. J.P. Morgan identifie un grand nombre d’entre elles dans son rapport , et nous avons sélectionné ci-dessous certaines des plus intéressantes. Les données qu’elles fournissent peuvent servir à influencer de nombreuses décisions d’investissement sur les marchés actions et fixed income. Certaines, comme iSentium ou Quandl, ont été créées par d’anciens banquiers et analysts et se concentrent sur la finance. D’autres, comme Repustate, sont plus orientés vers le suivi de la perception de la marque chez les consommateurs.

Certains domaines de l’industrie des données (par exemple, la surveillance des médias sociaux ou le ‘sentiment’ laissé par les blogs) sont relativement récents et il existe de nombreuses petites sociétés en compétition dans le même secteur. La liste ci-dessous n’est bien sûr pas exhaustive mais recense les meilleures sociétés actuelles pour décrocher un job dans le big data orienté vers la finance. Bonne chance !

1. Accern

Alertes de trading et analytics dérivés d’informations financières pertinentes traitées sur plus de 300 millions de sites internets publics, blogs, réseaux sociaux et documents financiers publics tels que ceux déposés auprès de la SEC.

2. Alexandria

Algorithmes évaluant le sentiment de l’information non structurée – tels que les flux de nouvelles financières à valeur ajoutée.

3. Alphamaticien

Collecte des données provenant de dizaines de sources qui, collectivement, établissent une image claire de choses telles que la vitalité de la société et de la marque, les prix des produits et sous-produits ainsi que les tendances en matière de demande, engagement des clients et facteurs de risque pour l’entreprise.

4. Audit Analytics

Suivi de problématiques liées à l’audit, la conformité, la gouvernance, les actions de l’entreprise et les litiges fédéraux à partir d’une large gamme de documents publics, dont environ 20.000 sociétés enregistrées à la SEC.

5. Brave New Coin

Moteur de données de marché pour l’industrie Blockchain & Digital Equities.

6. Brickstream

Vidéo stéréo 3D utilisant des caméras sur mesure pour compter les visiteurs dans les magasins.

7. Dataminr

Transforme les données en temps réel de Twitter et d’autres sources publiques en alertes activables.

8. Dataprovider.com

Rapports sur les informations extraites de plus de 100 millions de sites web dans 40 pays.

9. DataSift

Analyse sur des sources de données comme Bitly, Blogs, Boards, Daily Motion, Disqus, FB, Instagram, IMDB, Intense Debate, LexisNexis, NewsCred, Reddit, Topix, Tumblr, Videos, Wikipedia, WordPress, Yammer et YouTube.

10. Descartes Labs

Archives complètes d’images issues de centaines de satellites (certaines incluant des données remontant à quelques heures).

11. Discern

Données actualisées sur les entreprises, les magasins, les restaurants, les puits de pétrole et l’immobilier.

12. Eagle Alpha

Fournit des outils analytiques permettant aux clients de faire des analyses exclusives / sources de données incluant une database des meilleurs ensembles de données alternatives dans le monde.

13. EIDOSearch

Technologie brevetée de correspondance de modèles pour projeter des résultats d’événements probables et trouver des relations dans le big data.

14. Estimize

Un ensemble de données sur les revenus avec un aperçu exclusif de plus de 2.000 actions.

15. Factset Revere

Une base de données sur les relations de la chaîne d’approvisionnement (supply chain relationships).

16. GDELT Project

Création d’une plate-forme surveillant les médias mondiaux sur les formats imprimés, diffusés et web.

17. Genscape

Acquisition de données à partir de la reconnaissance par satellite, l’intelligence artificielle et le suivi du fret maritime.

18. Heckyl

Tendances en temps réel des nouvelles du web, des fils du gouvernement, des fils d’actualité, des blogs et de Twitter.

19. Inferess

Transforme les flux de nouvelles en flux analytics événementiels.

20. InfoTrie

Analyse et surveille des millions de sites Web, de blogs et de publications d’actualités économiques en temps réel pour analyser plus de 50.000 actions, sujets, personnes, commodities et autres actifs.

21. iSentium

L’application iSense transforme plus de 50 millions de messages Twitter par heure en séries de sentiments en temps réel.

22. Knowsis

Société de ‘web intelligence’ utilisant le traitement du langage naturel et la science des données pour extraire la valeur des sources en ligne non traditionnelles.

23. Lexalytics

Traite chaque jour des milliards de documents non structurés et traduit le texte en décisions rentables.

24. MarketPsych

Développe les données sur les sentiments dans les principales actualités et médias sociaux.

25. Markit Securities Finance

Données mondiales sur le financement de titres.

26. MatterMark

Plate-forme de données pour rechercher des entreprises et des investisseurs et créer des listes de prospects potentiels.

27. Premise

Des millions d’observations recueillies quotidiennement via un réseau mondial de contributeurs.

28. Quandl

Données financières, économiques et alternatives.

29. Quant Connect

Quantité gigantesque de données relatives aux ordres de bourse effectués.

30. Quantcube

Analyse Big Data en temps réel pour prédire les tendances macro, le succès et les échecs des entreprises ainsi que les comportements individuels.

31. Pricestats

Information sur les prix auprès de plus de 1.000 détaillants dans près de 70 pays.

32. Ravenpack

Transforme les grands ensembles de big data non structurés tels que les actualités et les médias sociaux en données et indicateurs granulés structurés pour aider les entreprises de services financiers à améliorer leurs performances.

33. RelateTheNews

Analyse en temps réel des données textuelles.

34. Repustate

Analyse des sentiments et extraction des connaissances sémantiques des médias sociaux, des actualités, des sondages, des blogs, des forums.

35. Return Path

Utilise les courriels et les reçus d’achat pour donner un aperçu du comportement d’achat, de l’affinité de la marque et des préférences des consommateurs.

36. Sentify

Plus grand écosystème en ligne d’experts et d’influenceurs sur les marchés financiers mondiaux utilisé pour générer des signaux de trading.

37. Sentiment Trader

Plus de 300 études de sentiments, sociaux sentiments et autres indicateurs pour les actions, les obligations, les devises, les ETFs et les commodities.

38. Social Market Analytics

Fournit des informations non structurées mais précieuses intégrées dans des flux de médias sociaux ainsi que des informations utiles en temps réel aux clients.

39. Superfly insights

Informations détaillées sur l’achat des consommateurs utilisant des données de transactions en ligne et en magasin.

40. TheySay

Analyse du sentiment avec des classifications telles que l’émotion, l’humour, le genre, le risque, la spéculation et le sarcasme.

41. Tick Data

Historique de données journalières sur les actions, futures, options et devises.

42. YipitData

Collecte et analyse des données de sites web : informations accessibles au public sur les sites internet de l’entreprise et du gouvernement.

43. Yodlee

Analyses basées sur des millions de transactions de crédit et de crédit anonymes.


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